中美大学校长群体特征的比较分析及启示   总被引：1，自引：0，他引：1  

张光进 《复旦教育论坛》2007,5(4):61-65

大学校长对大学的发展有重大影响,比较我国与高教发达国家大学校长的群体特征,对于我国大学校长的选拔具有一定的参考价值.本文主要从人口学变量、教育背景、学术背景和职业经历四个方面分析了中美大学校长的差异,并根据分析结论,提出了校长选拔的改进建议.  相似文献   

Testing Measurement Invariance Across Unobserved Groups: The Role of Covariates in Factor Mixture Modeling     

Yan Wang  Eunsook Kim  John M. Ferron  Robert F. Dedrick  Tony X. Tan  Stephen Stark 《Educational and psychological measurement》2021,81(1):61

Factor mixture modeling (FMM) has been increasingly used to investigate unobserved population heterogeneity. This study examined the issue of covariate effects with FMM in the context of measurement invariance testing. Specifically, the impact of excluding and misspecifying covariate effects on measurement invariance testing and class enumeration was investigated via Monte Carlo simulations. Data were generated based on FMM models with (1) a zero covariate effect, (2) a covariate effect on the latent class variable, and (3) covariate effects on both the latent class variable and the factor. For each population model, different analysis models that excluded or misspecified covariate effects were fitted. Results highlighted the importance of including proper covariates in measurement invariance testing and evidenced the utility of a model comparison approach in searching for the correct specification of covariate effects and the level of measurement invariance. This approach was demonstrated using an empirical data set. Implications for methodological and applied research are discussed.  相似文献   

俄罗斯科技英才选拔模式研究:形成、实践与特色——以莫斯科大学专业教学科研中心为例     

杨岚 《中国特殊教育》2021,(2)

英才是创新人才中最具创新能力的群体。科学有效的英才选拔是实施英才教育与提升我国自主创新能力的前提。尽管我国在创新人才选拔方面已有长期探索,但这一群体的选拔和培养仍有待完善。俄罗斯是世界上建立英才教育体系的先驱之一,其顶尖高校对创新人才的选拔以附属于高校的专业教学科研中心为基础。专业教学科研中心在半个多世纪的英才选拔实践中形成了诸多特色做法:与顶尖大学和国家科学院协调联动,重视考察和培养学生志趣,强调扎实的基础知识与创新能力,建立完善的管理与运行机制。  相似文献   

基于因子偏离度的GBDT多因子选股模型     

邓晶 《教育技术导刊》2021,20(1):109-112

为了避免股票市场中因子之间复杂非线性关系引起的多因子选股模型过拟合现象,基于因子偏离度对股票因子数据进行分析,筛选影响股票收益率的有效因子,通过梯度提升树对股票影响因子的权值进行不断调整和分析,建立一个DEV-GBDT量化选股模型,再根据基于因子偏离度的GBDT多因子选股模型的预测结果进行模拟交易,以沪深300指数成分股2010年1月1日—2019年7月31日数据为例进行实证分析。实验结果表明,DEV-GBDT选股模型的年化收益率达26.14%,比传统GBDT选股模型提高8.61%。基于因子偏离度的GBDT多因子选股模型能有效识别股市影响因子,提高股票预测准确度,帮助投资者获得超额收益。  相似文献   

案例教学法在高校“业绩管理”(F5)课程教学中的应用研究     

刘昱含 《当代教育理论与实践》2021,13(1):92-97

"业绩管理"(F5)课程涵括成本核算与管理、预算编制与控制、管理决策制定以及业绩评价等内容,要求学生具备一定的综合应用能力,需要学生根据不同商业情景选择适当的分析工具,做出正确的评估。但是在校本科学生缺乏实际工作经验,对外部商业环境知之甚少,这就迫切需要教师在该课程教学中引入案例教学,因为案例教学可深化学生对外部商业环境的了解,而且在常规化观点碰撞和交流中,学生的主观能动性和综合应用能力潜力都会得到充分的刺激和发挥。"业绩管理"(F5)课程的特点要求案例选择和设计时要国际化和本土化并举,要具有针对性和层次性,同时还要与课后习题挂钩。好的案例教学模式既有利于学生发散思维,累积能力,也有助于教师在案例教学准备、实施和总结过程中因材施教,教学相长。  相似文献   

科技期刊论文标注"修回日期"的探讨     

王小曼  倪东鸿  马奋华 《编辑学报》2006,18(2):123-124

分析科技期刊标注"修回日期"的现状和意义.认为"修回日期"的标注值得重视.  相似文献   

基于层次分析法的电子商务模式选择研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王珏辉  冒海燕 《情报科学》2007,25(4):526-529

本文提出一种基于层次分析法的电子商务模式选择方法，该方法可以帮助需要引进新的电子商务模式的企业在诸多的电子商务模式中选择合适的电子商务模式。该方法将层次分析法与电子商务模式的各个因素相结合，通过对各个因素的整体评价为决策提供依据，使企业在选择电子商务模式时能够做出科学决策。  相似文献   

基于资源观点的国际技术转移方式选择理论   总被引：4，自引：0，他引：4  

范小虎  王方华 《研究与发展管理》2001,13(5):55-61

提出了一个基于资源观点的动态和折衷的国际技术转移方式选择理论,认为技术转移的供方企业对某种转移方式的选择是基于四组因素的折衷考虑。本理论还考虑了供方企业在实施技术转移过程中通过实习获得的四组实验效应,使得理论具有动态性。  相似文献   

基于模糊层次分析法(FAHP)的合作技术创新伙伴选择研究   总被引：5，自引：0，他引：5  

桂黄宝  赵付民 《科学学与科学技术管理》2007,28(9):50-54

针对国内外合作技术创新伙伴选择方法研究的不足,利用模糊层次分析法对合作技术创新伙伴的选择进行定性和定量相结合的研究,以期为技术创新主体客观有效地选择合作创新伙伴提供了相关的理论依据。  相似文献   

Efficient implementation of associative classifiers for document classification     

Yongwook Yoon  Gary Geunbae Lee 《Information processing & management》2007

In practical text classification tasks, the ability to interpret the classification result is as important as the ability to classify exactly. Associative classifiers have many favorable characteristics such as rapid training, good classification accuracy, and excellent interpretation. However, associative classifiers also have some obstacles to overcome when they are applied in the area of text classification. The target text collection generally has a very high dimension, thus the training process might take a very long time. We propose a feature selection based on the mutual information between the word and class variables to reduce the space dimension of the associative classifiers. In addition, the training process of the associative classifier produces a huge amount of classification rules, which makes the prediction with a new document ineffective. We resolve this by introducing a new efficient method for storing and pruning classification rules. This method can also be used when predicting a test document. Experimental results using the 20-newsgroups dataset show many benefits of the associative classification in both training and predicting when applied to a real world problem.  相似文献